s2110:人工知能システム特論

授業科目名 人工知能システム特論
英 訳 Advanced Artificial Intelligent System
科目番号 S2110 科目区分 専門科目 ■コース指定選択科目
標準履修年次 1・2年次 単位数 2単位
授業の形式 講 義
担当教員 白石 優旗
授業の概要 人工知能とシステムの基礎、及び機械学習を含む最新の応用技術を抑えつつ、それら技術を活用した人工知能システムの構築手法について深く講述する。講義で扱う人工知能システムの選定及び講義方法(一部ゼミ方式を導入予定)については、参加者の興味及び人数により決定する。
授業の到達目標 人工知能システムの研究開発に必要な知識を習得した上で、それを各人の個別研究課題に適用できる技術を身につける。
受講条件 特になし(微積分、線形代数、確率・統計の基礎を習得していることが望ましい)
教材、参考書 適宜資料を配布する
成績評価方法 レポート(70%),授業に対する取り組み状況(30%)
キーワード 人工知能、システム科学、パターン認識、機械学習、CSCW、ヒューマンインターフェイス




担当教員 授 業 内 容
1 白石優旗 ガイダンス
2 白石優旗 システムの基礎:システムと状態空間表現
3 白石優旗 人工知能の基礎(1):最適経路の探索(A*アルゴリズム)
4 白石優旗 人工知能の基礎(2):論理と推論(エキスパートシステム)
5 白石優旗 人工知能の基礎(3):ゲーム理論(囚人のジレンマ、アルファベータ法)
6 白石優旗 機械学習(1):パターン認識と機械学習(特徴抽出、ベイズ理論)
7 白石優旗 機械学習(2):教師あり学習(ニューラルネットワーク、SVM)
8 白石優旗 機械学習(3):教師なし学習(クラスタリング)
9 白石優旗 その他の応用(1):検索システム(PageRank)
10 白石優旗 その他の応用(2):推薦システム(協調フィルタリング)
11 白石優旗 その他の応用(3):自然言語処理(BoW、tf-idf)
12 白石優旗 人工知能システムの例(1):人工生命システム
13 白石優旗 人工知能システムの例(2):画像認識システム
14 白石優旗 人工知能システムの例(3):強化学習システム
15 白石優旗 まとめ